Lý thuyết xác suất và biến cố

1. Quan niệm chung về xác suất:

 Xác suất của biến cố A là số đo khả năng xảy ra của biến cố A.

2. Định nghĩa cổ điển của xác suất:

Định nghĩa:

Giả sử A là biến cố liên quan đến phép thử T và phép thử T có một số hữu hạn kết quả có thể có, đồng khả năng. Khi đó ta gọi tỉ số là xác suất của biến cố A,

kí hiệu là P(A) = .

Trong đó, n(A) là số phần tử của tập hợp A, cũng chính là số các kết quả có thể có của phép thử T thuận lợi cho biến cố A; còn n(Ω) là số phần tử của không gian mẫu Ω, cũng chính là số các kết quả có thể có của phép thử T.

Chú ý:

Để vận dụng được định nghĩa cổ điển của xác suất, phải có hai điều kiện sau đây:

– Số các kết quả có thể có của phép thử là hữu hạn;

– Các kết quả có thể có của phép thử là đồng khả năng.

3. Các tính chất cơ bản của xác suất:

3.1 Định lí:

a) P(Φ) = 0; P(Ω) = 1.

b) 0 ≤ P(A) ≤ 1, với mọi biến cố A.

c) Nếu A và B xung khắc với nhau, thì ta có

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) (công thức cộng xác suất).

3.2 Hệ quả: Với mọi biến cố A, ta luôn luôn có: P() = 1 – P(A).

4. Hai biến cố độc lập:

Định nghĩa:

Hai biến cố (liên quan đến cùng một phép thử) là độc lập với nhau khi và chỉ khi việc xảy ra hay không xảy ra của biến cố này không làm ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia (nói cách khác là không làm ảnh hưởng đến khả năng xảy ra của biến cố kia).

Định lí:

Nếu A, B là hai biến cố (liên quan đến cùng một phép thử) sao cho P(A) > 0,

P(B) > 0 thì ta có:

a) A và B là hai biến cố độc lập với nhau khi và chỉ khi: P(A . B) = P(A) . P(B).

Chú ý: Kết quả vừa nêu chỉ đúng trong trường hợp khảo sát tính độc lập chỉ của 2 biến cố.

b) Nếu A và B độc lập với nhau thì các cặp biến cố sau đây cũng độc lập với nhau: A và , và B, và .

Để lại một bình luận

8 Các bình luận on "Lý thuyết xác suất và biến cố"

avatar
Sắp xếp:   mới nhất | cũ nhất | bình chọn nhiều nhất
trackback

[…] hòm có 9 tấm thẻ được đánh số từ 1 đến 9,chọn ngẫu nhiên 2 tấm thẻ . Tính xác suất để tích hai số trên 2 tấm thẻ là 1 số […]

trackback

[…] Gieo một đồng tiền cân đối đồng chất liên tiếp cho đến khi lần đầu tiên xuất hiện mặt ngửa hoặc cả 6 lần xuất hiện mặt sấp thì dừng lại.a) Mô tả không gian mẫu.b) Tính xác suất: […]

trackback

[…] cỗ bài tứ lơ khơ 52 con, rút ngẫu nhiên cùng một lúc bốn con. Tính xác suất sao […]

trackback

[…] nữ được xếp ngồi ngẫu nhiên vào bốn ghế xếp thành hai dãy đối diện nhau. Tính xác suất sao […]

trackback

[…] Tính xác suất sao cho hai quả cầu lấy ra cùng […]

trackback

[…] trắng, 5 viên bi đỏ và 6 viên bi xanh. Lấy ngẫu nhiên từ hộp ra 4 viên bi. Tính xác suất để 4 viên bi được chọn có đủ 3 màu và số bi đỏ nhiều […]

trackback

[…] tàu,  mỗi  người  độc  lập  với  nhau,  chọn  ngẫu nhiên một toa. Tính xác suất để 1 trong 3 toa có 3 trong 4 vị khách nói […]

wpDiscuz
Bài liên quan
no img nhan thanh
Phép thử, biến cố, biến cố đối, không gian mẫu
Phép thử, biến cố, biến cố đối1. Định nghĩa không gian mẫuGiả sử Ω là không gian mẫu của phép thử T.a) Nếu A là tập con của Ω thì ta nói A là biến cố (liên quan đến phép ...
Chuyên mụcXác suất
no img nhan thanh
Không gian mẫu, biểu diễn biến cố – Bài 5 trang 64
Từ một hộp chứa 10 cái thẻ, trong đó các thẻ đánh số 1, 2, 3, 4, 5 màu đỏ, thẻ đánh số 6 màu xanh và các thẻ đánh số 7, 8, 9, 10 màu trắng. Lấy ngẫu nhiên một ...
Chuyên mụcXác suất
no img nhan thanh
Biểu diễn biến cố -Bài tập 4 trang 64
Hai xạ thủ cùng bắn vào bia.Kí hiệu Ak là biến cố: "Người thứ k bắn trúng", k = 1, 2. a) Hãy biểu diễn các biến cố sau qua các biến cố A1 A2 : A: "Không ai bắn trúng"; B: "Cả hai đểu ...
Chuyên mụcXác suất
Bài tập trắc nghiệm xác suất phần 1
Bài tập trắc nghiệm xác suất phần 1
Bài tập trắc nghiệm xác suất hướng dẫn giải chi tiết(dành cho học sinh mới bắt đầu tiếp cận xác suất)Tóm tắt lý thuyết cơ bảnKhông gian mẫu W : là tập các kết quả có thể xảy ra của ...
Chuyên mụcXác suất
no img nhan thanh
Tính xác suất, bài toán sắp xếp chỗ ngồi, bài 6 Trang 74
Hai bạn nam và hai bạn nữ được xếp ngồi ngẫu nhiên vào bốn ghế xếp thành hai dãy đối diện nhau. Tính xác suất sao cho: a) Nam, nữ ngồi đối diện nhau. b) Nữ ngồi đối diện nhau. Bài giải:  Đánh số ghế ...
Chuyên mụcXác suất
Sách và tư liệu
Làm thế nào để gia đình hạnh phúc?
No img
LÀM THẾ NÀO ĐÊ GIA ĐÌNH HẠNH PHÚCTrong rất nhiều lý do, nhiều cách thức tiếp cận ở nhiều góc ...
Nghìn lẻ một đêm – Chương 31: Chuyến đi thứ 6
No img
Chính tôi cũng tự mình lấy làm ngạc nhiên khi nghĩ tới điều đó, cho ...
DEVELOPMENT OF A RAYLEIGH LIDAR SYSTEM FOR STUDYING CHARACTERISTICS OF STRATOSPHERE ABOVE HANOI -2011
DEVELOPMENT OF A RAYLEIGH LIDAR SYSTEM FOR STUDYING CHARACTERISTICS OF STRATOSPHERE  ABOVE HANOI -2011
Nguyen Xuan Tuan*, Dinh Van Trung, Bui Van Hai, Dam Trung Thong  Những tiến bộ trong Quang học, Quang phổ và ...
Nghìn lẻ một đêm – Chương 5: Viên tể tướng bị trừng phạt
No img
Trong một ngày săn, những tuỳ tùng sục sạo lùa ra được một chú hoẵng. ...
VẬT LÝ 10 – C4-ND4: THẾ NĂNG
VẬT LÝ 10 – C4-ND4: THẾ NĂNG
KIẾN THỨC CƠ BẢN VÀ NHỮNG BÀI TẬP CƠ BẢN ĐỂ HIỂU NỘI DUNG.